隨著云計算不斷改變企業的運營方式，基礎設施即服務 (IaaS) 提供商也在不斷調整以滿足客戶不斷變化的需求。近年來的一個顯著趨勢是日益增長的專用計算資源需求，特別是在中央處理器 (CPU) 和圖形處理器 (GPU) 解決方案之間進行選擇時。由于各種工作負載和行業特定需求正在塑造格局，IaaS 提供商必須取得微妙的平衡，以滿足各個行業的獨特需求。
此外，隨著平面設計師、視覺效果創作者和視頻編輯越來越依賴 IaaS 平臺來創建引人入勝的視覺效果，了解 GPU 和 CPU 在這種環境中的表現至關重要。這篇文章探討了 IaaS 平臺如何幫助企業更有效地使用 GPU 和 CPU 資源，同時實現可擴展性功能和用戶友好的性能。最后，我們將提供一些有用的建議，以降低成本，同時最大限度地利用集成的 GPU/CPU 資源池。
GPU 和 CPU 架構：有哪些區別和用例？
CPU 和 GPU 是數據處理和命令執行的重要組件。雖然兩者都是執行計算操作的處理器，但它們在計算方面有所不同。CPU 是執行順序任務和管理系統資源的中央處理單元，而 GPU 則專注于并行計算，這對于處理視頻渲染等復雜的圖形任務至關重要。GPU 架構旨在同時處理大量數據，使其適合需要大量計算能力的任務。另一方面，CPU 非常適合需要實時決策能力的單線程操作。
它們在靈活性和成本方面如何比較？
對于視覺特效創作者和圖形設計師來說，在 CPU 和 GPU 之間進行選擇尤為重要，因為他們的工作通常需要高性能計算和強大的圖形功能。在這種情況下，評估這些組件的靈活性和成本以確定最適合其特定需求的選項至關重要。
GPU 的架構針對并行處理和圖形渲染進行了優化，可以處理大量數據，非常適合執行復雜的 3D 場景渲染、物理模擬或實時合成等任務。行業中使用的許多專業軟件包，如 Autodesk Maya、Adobe After Effects ，旨在充分利用 GPU 加速，進一步提高其性能。
CPU 雖然功能多樣，能夠執行各種任務，但可能難以滿足高分辨率、計算密集型 VFX 和圖形工作的需求。盡管某些 CPU 型號提供了出色的多核性能，但它們通常與 GPU 提供的原始處理能力和并行性相比有所欠缺。因此，該領域的專業人士可能會發現以 CPU 為中心的方法限制了他們的生產力并減慢了他們的工作流程。
從成本角度考慮，投資強大的 GPU 最初可能比選擇高端 CPU 更昂貴。然而，對于視覺特效和圖形設計師來說，GPU 的性能優勢往往超過額外的花費。強大的 GPU 可以通過簡化工作流程和顯著縮短渲染時間來節省時間和資源，從而提高效率并加快投資回報。
IaaS 提供商如何適應不同類型工作負載的需求？
近年來，IaaS 提供商市場迅速擴張，主要原因是需求方不斷變化以及各行業越來越多地采用混合解決方案。一個顯著的趨勢是，企業尋求云解決方案以替換或補充其本地 IT 基礎設施。IaaS 提供商正在適應不同類型工作負載的需求。
隨著越來越多的企業依賴機器學習、人工智能和其他計算密集型流程，提供商專注于提供基礎設施解決方案，例如捷智算平臺的市場集成強大的 GPU 和 CPU 以滿足各種需求。這使企業能夠利用基于云的資源并解決從增強存儲到高性能計算 (HPC) 的各種企業計算問題，同時保持低成本并最大限度地減少 IT 開銷。
隨著 IaaS 市場的持續增長，提供商需要保持靈活性以適應不斷變化的需求，確保其產品根據各個客戶的業務需求進行個性化。通過選擇適合您需求的正確基礎架構，您可以解鎖無與倫比的渲染功能，簡化流程并提高工作質量。探索我們的集成 CPU 和 GPU 解決方案，邁出邁向更高效、更富有成效的未來的第一步。
關于捷智算平臺
捷智算平臺是一個面向所有人的更公平的云計算平臺。它通過利用閑置數據中心硬件上全球未充分利用的計算能力，提供對分布式資源的訪問。它允許用戶在世界上第一個民主化的云平臺上部署虛擬機，以最優惠的價格在理想的位置找到最佳資源。
捷智算平臺旨在通過提供更可持續的經濟、環境和社會計算模型，使企業和個人能夠將未使用的資源貨幣化，從而實現公共云的民主化。
我們的平臺允許組織和開發人員根據需求部署、運行和擴展，而不受集中式云環境的限制。因此，我們通過簡化客戶對更廣泛的高性能計算和分布式邊緣資源池的訪問，為客戶實現了顯著的可用性、接近性和成本效益。
