為此：微軟Azure上部署了數(shù)萬枚A100/H100高性能芯片。這是第一個采用英偉達(dá)高端GPU構(gòu)建的大規(guī)模AI算力集群。
在業(yè)內(nèi)，這一公認(rèn)的說法是：1萬枚英偉達(dá)A100芯片，是做好AI大模型的算力門檻。
一些AI領(lǐng)域企業(yè)家，甚至將他們獲得的A100數(shù)量視為是否搶得先機的標(biāo)志。
美國人工智能初創(chuàng)公司、參與開發(fā)Stable Diffusion的Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque曾公開表示：
一年前，我們有32個A100。但我們夢想遠(yuǎn)大，繼續(xù)買GPU吧！ 目前，Stability AI的估值已經(jīng)超過10億美元。根據(jù)第三方統(tǒng)計，Stability AI現(xiàn)在可以使用的A100已經(jīng)超過5400個。
現(xiàn)在廣泛使用Stable Diffusion，AI生成的圖片，已經(jīng)開始威脅到職業(yè)畫師
以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù) 1300 萬計算，其對應(yīng)芯片需求為 3 萬張英偉達(dá) A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費在 5 萬美元左右。而國內(nèi)，擁有1萬張GPU的企業(yè)，少之又少。
