什么是GPU服務(wù)器？GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)。
GPU 服務(wù)器主要應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、視頻編解碼等不同場景領(lǐng)域。它可以為應(yīng)用提供非凡的加速計(jì)算能力，將應(yīng)用程序計(jì)算密集的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU。根據(jù)Market Growth Insight的數(shù)據(jù)，到2026年底，應(yīng)用于人工智能市場的GPU份額預(yù)計(jì)將達(dá)到20億美元。
GPU服務(wù)器有什么作用？
GPU 加速計(jì)算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能，能將應(yīng)用程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 GPU，同時(shí)仍由 CPU 運(yùn)行其余程序代碼。從用戶的角度來看，應(yīng)用程序的運(yùn)行速度明顯加快。
理解 GPU 和 CPU之間區(qū)別的一種簡單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿?wù)、CPU 中專為順房電行外理而優(yōu)化的幾個(gè)核心組成，而 GPU 則擁有一個(gè)由數(shù)以千計(jì)得更小、更高效的核心（專為同時(shí)處理多重任務(wù)而設(shè)計(jì)）組成的大規(guī)模并行計(jì)算架構(gòu)。
借助 NVIDIA NVLink 技術(shù)最大化地提升系統(tǒng)吞吐量
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